车东西(公众号:chedongxi)
作者 | 阿超
(相关资料图)
编辑 | Juice
未来三年,赚钱将会成为小马智行的主旋律。
在今天小马智行的技术分享日上,小马智行方面表达最多的内容却是如何赚钱。小马智行联合创始人兼CEO彭军直接表示:“未来三年将是小马智行商业化的关键攻坚时期,公司战略目标非常明确。”
彭军表示,在商业化路径上,自动驾驶出行服务(Robotaxi)、自动驾驶卡车货运(Robotruck)以及乘用车智能驾驶(POV,Personally Owned Vehicles)三大业务线将齐头并进。
而在这三大业务中,Robotaxi瞄准的是未来的商业前景,Robotruck和POV是现阶段小马智行商业化过程中最为倚重的部分,但从目前的市场环境来看,POV无疑是最核心的。
现阶段,海内外几乎所有的L4玩家都面临着商业化困境,领头羊企业Waymo至今还在苦苦探索商业化之路,甚至部分玩家直接面临破产倒闭。
相比较海外公司,国内的L4玩家也在探索商业化的途径,量产自动驾驶市场成为了所有玩家都瞄准的市场。
此前小马智行已经正式发布了多款辅助驾驶方案、域控制器、工具链产品,开始在乘用车市场寻找客户。
整体来看,虽然小马智行贵为国内自动驾驶公司中的吸金王,但如果想要继续活下去,赚钱就是眼下最急切的事情。
小马智行同其他L4企业面临着同样的问题,即公司的商业化。在今天举办的2023小马智行技术分享日,小马智行核心管理层首次对外介绍了小马智行的技术商业化思路。
会上透露,小马智行在未来几年的商业化规划将围绕智能驾驶技术前装量产、自动驾驶出行服务商业化运营以及智慧物流生态三大维度发力。
对于这三大业务线,小马智行CFO兼技术商业化负责人王皓俊也分别提出了今年的目标。
POV方面,小马智行将上市多款辅助驾驶方案、域控制器、工具链产品,开拓更多定点项目。Robotaxi方面,将在北京、广州落地全无人自动驾驶服务商业化试点,车队规模从百辆向千辆迈步。Robotruck方面,以合资公司为载体,扩大智慧物流服务规模和智能重卡量产交付,推动“技术-场景-车辆”三角的快速运转。
小马智行三大业务线
随着自动驾驶企业竞争的加剧,可以预见,未来几年将是L4自动驾驶企业寻求部分智驾功能商业化落地的重要时间窗口,如果错过这个时间窗口,企业实现盈利将会更加困难。因此,把握住这个时间窗口对于L4自动驾驶企业显得尤为重要。
小马智行联合创始人兼CEO彭军也表示:“未来三年将是小马智行商业化的关键攻坚时期,公司战略目标非常明确,已形成自动驾驶出行服务(Robotaxi)、自动驾驶卡车货运(Robotruck)以及乘用车智能驾驶(POV,Personally Owned Vehicles)三大业务线。在商业化路径上,三大业务将齐头并进,落实自动驾驶技术商业化应用场景。”
这三条业务线各自的定位又有些不同。Robotaxi业务可以认为是小马智行更长远的追求,而Robotruck和POV业务则可以认为是当下公司较大的营收增长点。
小马智行CFO、技术商业化负责人王皓俊
小马智行CFO兼商业化负责人王皓俊在会后的采访当中也表示:“从我们的收入指标和去年所达到的收入成果来看,我们预期中短期还是Robotruck和POV业务会给我们带来比较大的营收。”
作为一家L4自动驾驶企业,自然不能放弃最初追求的自动驾驶出行服务(Robotaxi),但更重要的是企业要抓住市场机遇,加速推行商业化落地。显然,小马智行的这一技术商业化思路是符合市场趋势的。
在具体的商业化方向上,诸多L4自动驾驶企业选择先将部分智能驾驶功能量产落地乘用车,以推动商业化进程。
小马智行也不例外,去年年底,小马智行成立了乘用车智能驾驶技术业务部门(POV业务部门),为乘用车打造智能驾驶技术解决方案。
此次技术分享日最大亮点便是小马智行首次对旗下POV业务的产品体系及技术逻辑的深入介绍。目前小马智行POV业务主要发力三条产品线:辅助驾驶软件方案“小马识途”、自动驾驶域控制器“方载”、数据闭环工具链“苍穹”。
值得一提的是小马智行旗下辅助驾驶软件方案“小马识途”解决了许多行业难题,分享会上小马智行也介绍了更多小马识途的技术特点。
小马智行联合创始人、CTO楼天城
楼天城介绍,为解决当前硬件成本高昂、软件算法却无法对硬件物尽其用的行业难题,小马识途将硬件成本和覆盖场景纳入产品维度综合考量——从千元级到万元级,小马识途解决方案对成本和性能灵活配置,实现在预期成本下覆盖尽可能多场景。
除了安全、舒适、效率三大评价维度之外,小马识途辅助驾驶方案还将“系统可控性”列为辅助驾驶系统研发中的又一关键目标,让智驾系统能够提供卓越表现的同时,驾驶者也能够明确功能边界,科学地使用辅助驾驶功能。
小马智行基于NLLP架构的场景展示
小马识途辅助驾驶方案不强依赖高精地图,但并不是简单通过“重感知轻地图”来移除对于高精地图的依赖,而是感知、预测、规控等所有模块同步提升。面对复杂城市场景,为了让规控算法在无高精地图时保持同样水准,小马智行重新设计了规控架构,称作Navigation Link Path Planning,简称NLPP架构,是小马智行去高精地图的核心技术。
此外,根据产品规划,年内小马智行将量产高速、城区行泊一体辅助驾驶方案;向多家客户量产交付NVIDIA DRIVE Orin版域控制器,并开启基于多芯片平台的域控研发;同时,小马智行将向定点OEM交付全链路数据闭环工具链,向市场推出灵活选配的工具链产品。
今年以来,整个汽车行业面临着较大的成本压力,怎么能够更好把自动驾驶技术在兼顾成本压力下赋能给整个消费者,能够让消费者更好去体验到相关的技术,可能是小马智行今年最主要去做的一件事,这也正是小马智行所具有的性价比优势。
智驾领域成本与体验的矛盾
在谈及为何在今年更晚些这个时间点推出高速NOA时,小马智行副总裁、上海研发中心副总经理黄俊表示:“今年尤其是在一些放量产品线上,大家比较关注还是高速NOA、行泊一体这样的功能。对于车厂来说今年比较关注的点是降本,体现在用更低算力或者小算力平台上实现NOA,只依赖于导航地图,而不依赖比如说高精地图,这一块本身对降本成果是非常有帮助的。所以,从这一块来说我们会从一个最有需求的点开始做,我们今年规划,高速NOA先会释放。”
也就是说在较晚的时间点上推出高速NOA的功能对于换用小算力平台争取了时间,小算力平台更有助于节省成本。再者就是采用不依赖高精地图的方案也为降低成本做出了巨大贡献。
而对于不依赖高精地图的方案,成本到底有多少影响?小马智行副总裁、上海研发中心副总经理黄俊在采访中也回答了这个问题:“首先节省了高精地图两个模块的费用,一个是高精地图服务费,一般是千元或者大几百元的成本,还有一块是定位模块,辅助于高精地图我们要有高精度定位的相应模块,也是类似的价值,所以这两个加起来一千多块钱的成本。”
小马智行会根据不同的需求,推出不同配置的方案,尽力在配置一定的情况下,做到表现更优秀。目前也推出了非常极致性价比的产品,除去去高精度地图外,还对域控算力进行相应控制,整体从域控成本到定位系统成本,甚至到传感器成本都进一步进行了收缩,这是一个接近纯视觉的,满足高速NOA体验的一套产品。
此外,对于目前自动驾驶所面临的争议、普通消费者的接受度等问题,小马智行CFO兼商业化负责人王皓俊也给出了自己的见解,认为当前普通消费者对于全无人驾驶车的接受度可以通过时间的积累和增加实际体验去提高。
王皓俊表示:“小马智行目前在广州和北京已经有全无人的自动驾驶服务运营了,尤其在北京也已经试点对外载人了,会有一些普通市民通过预约去乘坐全无人自动驾驶,我所接触到的这样一些乘客,当他们真正去坐到一辆没有任何安全员的车,往往会使他们非常惊喜的一刻,可能前5分钟有些人会紧张一些,但是往往过了头几分钟以后,其实他会逐渐适应下来,他会变得比较平静,他就会觉得这个是可以成为我日常生活一部分的场景,这正是我们需要的。”
L4自动驾驶企业的商业化一直以来的行业难题,近年来海外L4企业发展遇冷明显,去年十月份备受关注的明星企业Argo AI破产倒闭,在Argo AI的发展过程中公司市值一度高达70亿美元(约合人民币488亿元),团队规模超过2000人。
对于破产倒闭的原因也很简单,商业化困难,投入大,盈利却遥遥无期。
海外企业Waymo和Cruise的领导层去年也都发生了大规模的人事变动。自动驾驶技术龙头公司Aurora,为了控制成本,通过内部裁员、减薪和福利削减来减少日常开支。
小马智行作为一家L4企业也不例外,在去年也曾传出裁员的传闻。此次小马智行阐述的商业化规划也是积极求变的举措。可以预见,未来三年,赚钱将会成为小马智行的主旋律。